Agentes IA: transformar padrões repetitivos em inteligência reutilizável
Cada workspace acumula trabalho repetitivo: ler um registo, resumi-lo, redigir uma resposta, classificar uma entrada ou gerar um documento. Fazê-lo à mão é desperdício. Criar uma integração personalizada de cada vez é um custo desnecessário. Os Agentes IA do Worknano permitem definir esse padrão uma única vez, como um prompt com entradas tipadas e saída estruturada, e executá-lo a pedido ou como parte de um Workflow, a partir de qualquer ponto do workspace.
[FAQ-CATEGORY:ai-agents]
O que é um agente
Um agente é uma tarefa de IA reutilizável. Define-se:
- Nome e descrição, o que o agente faz, em linguagem clara
- Entradas necessárias, os campos de que o agente precisa em cada execução
- System prompt, a instrução permanente que define o papel e o tom
- User prompt, a instrução dinâmica que combina o contexto com os dados reais
- Tipo e formato de saída, Texto, JSON estruturado, Array ou ação direta (criar registo, atualizar campo, acionar Workflow)
- Modelo de IA: consoante a instalação, pode escolher-se um fornecedor suportado ou um modelo compatível local, alojado pela organização ou aprovado por ela. Convém ter em conta a tarefa, o orçamento e as políticas de dados.
O que pode gerar
Um agente é muito mais do que uma resposta de chatbot:
- Texto, resumos, rascunhos de email, avaliações de risco
- Um registo, criar novos contactos CRM, tarefas ou tickets
- Uma atualização, escrever diretamente nos campos de um registo existente
- Acionamento de Workflow, iniciar uma automatização com base na decisão do agente
- Dados estruturados, extrair linhas, classificar leads, etiquetar lotes
Onde os agentes são executados
- Num registo, botão de ação na vista de detalhe. Nada de copiar e colar para o ChatGPT.
- Dentro de um Workflow, os agentes são passos nativos.
- Em massa, basta selecionar vários registos e executar o agente em todos de uma vez.
O contexto certo, no momento certo. Os agentes e o assistente usam a pesquisa semântica para encontrar documentos, tarefas, negócios, contactos e OKRs pelo significado, e não apenas por palavras exatas, incluindo o texto de ficheiros PDF, Word, Excel e PowerPoint. Aplicam-se as mesmas permissões que no resto do workspace, e os campos restritos nunca são indexados.
Utilizações práticas prontas a usar
- Resumir tickets de suporte longos antes de os atribuir
- Redigir emails de seguimento personalizados a partir da atividade no CRM
- Avaliar candidaturas e escrever notas estruturadas
- Classificar despesas e sugerir a categoria orçamental correta
- Gerar briefings de projeto a partir de formulários de entrada
- Extrair linhas de faturas e preencher os campos de Finance
IA gerida com opções de instalação
É possível começar com os modelos geridos do Worknano sem montar uma infraestrutura de IA própria. Se a organização exigir um fornecedor específico ou uma instalação privada, podem ser configurados endpoints compatíveis de acordo com as políticas de dados da empresa ou os requisitos do setor público. O alojamento regional é escolhido na UE, nos EUA ou na APAC, e os dados do workspace e o processamento de IA, incluindo chamadas ao modelo e embeddings de pesquisa, ficam nessa região.
Agentes + Workflows = verdadeiro efeito multiplicador
O verdadeiro poder surge da combinação: novo lead → o agente pontua-o e classifica-o → atualiza o CRM → aciona o workflow correto. Tudo fica auditado com entradas, saídas, modelo e latência.
Os agentes incluídos no Worknano
Cada workspace começa com estes agentes já preparados. Cada um é um registo que pode editar.
- Data Hygiene Assistant: encontra dados em falta e ajuda a corrigi-los
- Task Assistant: o agente que trabalha consigo na página Projetos
- OKR Assistant: atualiza e explica os seus OKR em palavras simples
- CRM Assistant: o agente que mantém empresas, contactos e negócios em ordem
- My Agent: o seu assistente pessoal para tarefas, OKR e negócios
- Docs Assistant: escrever, ler e organizar documentos com um agente
- Dashboard Assistant: crie dashboards e widgets apenas com um pedido
- Organization Assistant: gira equipas, pessoas e marca em linguagem simples
- Chat Agent: responde a uma menção numa conversa com dados reais
- Content Writer: escreve e melhora textos curtos em qualquer lado
- Meta Data Assistant: crie e altere a configuração falando com ele
- Key Result Validator: verifica se um resultado-chave é mensurável
- Objective Validator: verifica um objetivo face à meta e aos resultados-chave
Veja todos os agentes ou saiba como criar o seu próprio agente.
Prefere trabalhar no Claude, no Cursor ou no Codex? Ligue-os com MCP e trabalham sobre os mesmos registos, com as suas permissões.