Yapay zeka ajanları: tekrar eden işi bir kez tanımla
Her workspace tekrar eden işler biriktirir: bir kaydı okumak, özetlemek, cevap taslağı hazırlamak, girdiyi sınıflandırmak veya belge oluşturmak. Bunları her seferinde manuel yapmak israftır. Her seferinde özel entegrasyon yapmak overhead’dir. Worknano’daki AI Agents bu kalıbı tek seferde tanımlamanızı sağlar, tipli girdiler ve yapılandırılmış çıktı içeren bir prompt olarak, ve bunu workspace’in herhangi bir yerinde isteğe bağlı veya Workflow’un parçası olarak çalıştırabilirsiniz.
[FAQ-CATEGORY:ai-agents]
Bir Agent nedir?
Bir Agent yeniden kullanılabilir bir AI görevidir. Şu şekilde tanımlarsınız:
- İsim ve açıklama, ajanın ne yaptığını net dilde
- Gerekli girdiler, her çalıştığında ihtiyaç duyduğu alanlar
- System prompt, ajanın rolünü ve tonunu tanımlayan sabit talimat
- User prompt, bağlamı gerçek girdilerle birleştiren dinamik talimat
- Çıktı tipi ve formatı, Metin, JSON, Array veya doğrudan eylem (kayıt oluştur, alan güncelle, Workflow tetikle)
- Yapay zeka modeli: Kurulumunuza göre desteklenen bir sağlayıcıyı veya uyumlu bir yerel modeli seçin. Kendi altyapınızda barındırılan ya da kurumunuzun onayladığı modelleri de kullanabilirsiniz. Seçiminizi göreve, bütçenize ve veri politikalarınıza göre yapın.
Ne tür çıktı verebilir?
Bir Agent basit bir chatbot cevabından çok daha fazlasıdır:
- Metin, özet, e-posta taslağı, risk değerlendirmesi
- Bir kayıt, yeni CRM kontağı, görev veya ticket oluşturma
- Güncelleme, çıktıyı mevcut kaydın alanına doğrudan yazma
- Workflow tetikleme, ajanın kararına göre otomasyon başlatma
- Yapılandırılmış veri, satır kalemleri çıkarma, lead’leri etiketleme
Agent’lar nerede çalışır?
- Bir kayıt üzerinde, detay görünümünde aksiyon butonu ile. ChatGPT’ye kopyala-yapıştır yok.
- Workflow içinde, ajanlar birinci sınıf Workflow adımlarıdır.
- Toplu olarak, birden fazla kayıt seçip hepsine aynı anda çalıştırma.
Doğru bağlam, anında. Agent’lar ve asistan, belgeleri, görevleri, fırsatları, kişileri ve OKR’leri yalnızca birebir kelimelerle değil, anlamlarına göre bulmak için anlamsal arama kullanır. PDF, Word, Excel ve PowerPoint dosyalarının içindeki metinler de buna dahildir. Çalışma alanınızın geri kalanındaki yetkiler aynen geçerlidir ve kısıtlı alanlar asla indekslenmez.
Hazır pratik kullanım örnekleri
- Uzun destek ticket’larını atamadan önce özetleme
- CRM aktivitesinden kişiselleştirilmiş takip e-postası hazırlama
- İş başvurularını puanlama ve yapılandırılmış değerlendirme notu yazma
- Gider açıklamalarını sınıflandırma ve bütçe kategorisi önerme
- Müşteri formundan proje brief’i oluşturma
- Taralı faturalardan satır kalemleri çıkarıp Finance alanlarını doldurma
Yönetilen yapay zeka ve farklı kurulum seçenekleri
Kendi yapay zeka altyapınızı kurmadan Worknano’nun yönetilen modelleriyle başlayabilirsiniz. Kurumunuz belirli bir sağlayıcı veya özel model kurulumu gerektiriyorsa uyumlu bağlantılar şirketinizin veri politikalarına ya da kamu sektörü gereksinimlerine göre yapılandırılabilir. Bölgesel barındırmayı AB, ABD veya APAC olarak siz seçersiniz; çalışma alanı verileriniz ve model çağrıları ile arama embedding’leri dahil tüm yapay zeka işlemleri o bölgede kalır.
Agents + Workflows = Gerçek kaldıraç
Yeni lead gelir → agent puanlar ve sınıflandırır → CRM’e yazar → doğru satış temsilcisini yönlendirir. Her şey girdi, çıktı, model ve latency ile auditlenir.
Worknano ile gelen agent’lar
Her workspace bu hazır agent’larla başlar. Her biri düzenleyebileceğiniz bir kayıttır.
- Data Hygiene Assistant: eksik verileri bulur ve düzeltmenize yardım eder
- Task Assistant: Projects sayfanızda sizinle birlikte çalışan agent
- OKR Assistant: OKR’lerinizi sade bir dille günceller ve açıklar
- CRM Assistant: şirketleri, kişileri ve fırsatları düzenli tutan agent
- My Agent: görevler, OKR'lar ve fırsatlar için kişisel asistanınız
- Docs Assistant: agent ile belge yazın, okuyun ve düzenleyin
- Dashboard Assistant: sorarak Dashboard ve widget'lar oluşturun
- Organization Assistant: ekipleri, kişileri ve markayı sade cümlelerle yönetin
- Chat Agent: bir thread’de etiketlendiğinde gerçek verilerle yanıt verir
- Content Writer: her yerde kısa metinler yazar ve iyileştirir
- Meta Data Assistant: kurulumunuzu onunla konuşarak oluşturun ve değiştirin
- Key Result Validator: anahtar sonucun ölçülebilir olduğunu kontrol eder
- Objective Validator: amacı hedefi ve anahtar sonuçlarıyla birlikte kontrol eder
Tüm agent’lara göz atın ya da kendi agent’ınızı nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Claude, Cursor veya Codex'te çalışmayı mı tercih ediyorsunuz? Onları MCP ile bağlayın; aynı kayıtlar üzerinde, sizin yetkilerinizle çalışsınlar.