AI Agents: automate tasks with prompts, not code
Ogni workspace accumula lavoro ripetitivo: leggere un record, riassumerlo, redigere una risposta, classificare un input o generare un documento. Farlo manualmente è uno spreco. Creare integrazioni personalizzate ogni volta è overhead. Gli AI Agents di Worknano ti permettono di definire quel pattern una sola volta, come prompt con input tipizzati e output strutturato, ed eseguirlo on-demand o come parte di un Workflow da qualsiasi punto del workspace.
[FAQ-CATEGORY:ai-agents]
Cos’è un agent
Un agent è un’attività IA riutilizzabile. Definisci:
- Nome e descrizione, cosa fa l’agent, in linguaggio chiaro
- Input richiesti, i campi necessari ogni volta
- System prompt, l’istruzione fissa che definisce ruolo e tono
- User prompt, l’istruzione dinamica che combina contesto e dati reali
- Tipo e formato di output, Testo, JSON strutturato, Array o azione diretta (crea record, aggiorna campo, attiva Workflow)
- Modello di IA: Scegli un fornitore supportato o un modello compatibile locale, ospitato dalla tua organizzazione o approvato da essa, in base alla tua installazione. Considera il compito, il budget e le politiche sui dati.
Cosa può generare
Un agent è molto più di una risposta chatbot:
- Testo, riassunti, bozze email, valutazioni di rischio
- Un record, crea nuovi contatti CRM, task o ticket
- Un aggiornamento, scrive direttamente nei campi di un record esistente
- Attivazione Workflow, avvia automazioni in base alla decisione dell’agent
- Dati strutturati, estrae voci, classifica lead, taggare batch
Dove vengono eseguiti gli agent
- Su un record, pulsante di azione nella vista dettaglio. Niente copia-incolla su ChatGPT.
- All’interno di un Workflow, gli agent sono passi nativi.
- In bulk, seleziona più record ed esegui l’agent su tutti contemporaneamente.
Il contesto giusto, subito. Gli agent e l’assistente usano la ricerca semantica per trovare documenti, attività, trattative, contatti e OKR in base al significato, non solo alle parole esatte, compreso il testo dei file PDF, Word, Excel e PowerPoint. Valgono gli stessi permessi del resto del workspace e i campi riservati non vengono mai indicizzati.
Usi pratici pronti all’uso
- Riassumere ticket di supporto lunghi prima dell’assegnazione
- Redigere email di follow-up personalizzate dall’attività CRM
- Valutare candidature e scrivere note strutturate
- Classificare spese e suggerire la categoria di budget corretta
- Generare brief di progetto da form di intake
- Estrarre voci da fatture scansionate e popolare i campi Finance
IA gestita con diverse opzioni di installazione
Inizia con i modelli gestiti di Worknano senza creare una tua infrastruttura di IA. Se la tua organizzazione richiede un fornitore specifico o un’installazione privata, è possibile configurare endpoint compatibili secondo le politiche aziendali sui dati o i requisiti del settore pubblico. Scegli tu l’hosting regionale nell’UE, negli Stati Uniti o in APAC: i dati del workspace e l’elaborazione IA, comprese le chiamate al modello e gli embedding di ricerca, restano in quella regione.
Agents + Workflows = vera leva
La vera potenza emerge dalla combinazione: Nuovo lead → agent lo valuta e classifica → aggiorna il CRM → attiva il workflow corretto. Tutto auditato con input, output, modello e latenza.
Gli agent inclusi in Worknano
Ogni workspace parte con questi agent già pronti. Ciascuno è un record che puoi modificare.
- Data Hygiene Assistant: trova i dati mancanti e ti aiuta a sistemarli
- Task Assistant: l’agent che lavora con te nella pagina Progetti
- OKR Assistant: aggiorna e spiega i tuoi OKR con parole semplici
- CRM Assistant: l’agent che mette in ordine aziende, contatti e trattative
- My Agent: il tuo assistente personale per attività, OKR e trattative
- Docs Assistant: scrivi, leggi e organizza documenti con un agent
- Dashboard Assistant: crea dashboard e widget semplicemente chiedendolo
- Organization Assistant: gestisci team, persone e brand con parole semplici
- Chat Agent: risponde a una menzione in un thread con dati reali
- Content Writer: scrive e migliora testi brevi in ogni punto del workspace
- Meta Data Assistant: crea e modifica la configurazione parlandoci
- Key Result Validator: verifica che un key result sia misurabile
- Objective Validator: controlla un objective rispetto a goal e key result
Consulta tutti gli agent o scopri come creare il tuo agent.
Preferisci lavorare in Claude, Cursor o Codex? Collegali con MCP e lavorano sugli stessi record, con i tuoi permessi.