Kendi agent’ınızı oluşturun: varsayılandan dakikalar içinde özel bir yardımcıya
Worknano, görevler, OKR’lar, CRM, dosyalar ve kurulum için agent’larla birlikte gelir. Bunlarla sınırlı kalmanız gerekmez. Bir agent diğer kayıtlar gibi bir kayıttır, bu yüzden ekibinizin çalışma biçimine göre kendi agent’ınızı yapabilirsiniz. Bu yazı bir agent’ın neyden oluştuğunu, bir tane elde etmenin üç yolunu, nereye bağlanacağını ve iyi çalışan talimatların nasıl yazılacağını gösterir.
Bir agent nedir?
Her agent’ın aynı parçaları vardır:
- Ad ve açıklama, insanların ve diğer agent’ların onun ne için olduğunu bilmesi için.
- Talimatlar, işini, kurallarını ve tonunu belirleyen kalıcı metin.
- Araçlar, yapabileceği eylemler, örneğin kayıt okumak, içerik aramak ya da bir değişiklik önermek. Araç içermeyen bir agent yalnızca metin taslağı hazırlar.
- Model, hızı ve derinliği belirler. Hızlı bir model kısa kontroller için, dengeli bir model çok adımlı planlama için uygundur.
- Sıcaklık, tutarlı ve tekrarlanabilir yanıtlar için düşük, daha fazla çeşitlilik için yüksek olmalıdır.
- Devredilebilir agent’lar, işi devredebileceği diğer agent’ların listesidir.
Agent’lar Agents modülünde yaşar. Bunlar yapılandırmadır, Projects ya da CRM verisi değildir; bu yüzden hiçbir diğer modelin onlara bağlantıya ihtiyacı yoktur. Worknano AI ile özelleştirilebilir, temel işlevlere odaklanır ve tüm modüllerde aynı UI, UX ve veritabanını kullanır. Agent’lar bu kurala uyar: diğer her şeyde olduğu gibi aynı şekilde düzenlenirler.
Bir tane elde etmenin üç yolu
- Varsayılanı kopyalayın. İhtiyacınıza yakın bir agent açın, örneğin Chat Agent ya da Key Result Validator, kopyalayın ve talimatlarını değiştirin. Yapı zaten çalıştığı için bu en hızlı yoldur.
- Boş başlayın. Agents modülünde yeni bir kayıt oluşturun ve ad, talimatlar, araçlar, model ve sıcaklığı doldurun.
- Meta Data Assistant’a sorun. İstediğiniz yardımcıyı anlatın. Meta Data Assistant onu incelemeniz için bir agent kaydı olarak taslak hazırlar.
Nereye bağlanır?
- Bir sayfa asistanı. Bir sayfanın asistanı olarak agent’ı seçin; böylece sparkles düğmesi ya da Ctrl/Cmd+J onu orada açar.
- Bir Workflow etkisi. Bir Workflow’a agent adımı ekleyin; böylece bir kayıt değiştiğinde ya da bir zamanlamada çalışır.
- Bir sohbette etiketleme. Bir thread’de agent’ı adıyla etiketleyin ya da Ask to kutusunu işaretleyip onu seçin.
İyi talimatlar için kontrol listesi
- İlk cümlede tek bir işi belirtin. Tek bir iş yapan bir agent’a güvenmek daha kolaydır.
- Neyi okuması, neye dokunmaması gerektiğini söyleyin.
- İstediğiniz yanıtı tarif edin: bir karar, bir tablo, kısa bir paragraf ya da bir taslak.
- Asla bozmaması gereken kuralları yazın, örneğin “önizleme olmadan veriyi asla değiştirme”.
- Bilmediğinde ne yapacağını söyleyin: kısa bir soru sorsun ya da bunu belirtsin.
- Yalnızca ihtiyacı olan araçları verin. Daha az araç, daha az sürpriz demektir.
- Birkaç gerçek kayıtta test edin, sonra önce modeli değil metni ayarlayın.
Dürüst sınırlar
Bir agent yalnızca oturum açmış kullanıcının okuyabildiği şeyleri okuyabilir ve yalnızca Worknano’nun sağladığı önizleme adımları üzerinden yazabilir. İzinleri aşamaz ve size hiç söylemediğiniz şeyleri hatırlamaz. Agent’lar yanılabilir; bu yüzden önemli kararlarda bir insanı süreçte tutun. Talimatlar eksik bir alanı ya da eksik bir entegrasyonu ortaya çıkaramaz. Bir sonuç yanlışsa çözüm genellikle daha büyük bir model değil, daha net talimatlar ya da doğru araçtır.
Sonraki adımlar: tam tıklama adımları için agent’ın nasıl düzenleneceği yazısını okuyun, agent’ların neler üretebileceğini AI agents sayfasında görün ve sayfa çekmecesi için AI assistants sayfasına bakın. Kopyalamaya değer örnekler: Chat Agent, Workflow Creator, Permission Manager ve Objective Validator.