Domain Data Generator : remplit les champs des modèles avec des valeurs typées
Certaines automatisations ont besoin d’une valeur qui n’est pas la copie d’un autre champ : une catégorie choisie à partir du texte d’un e-mail, une prochaine étape rédigée à partir d’une note, un ensemble de champs remplis à partir d’une description libre. Domain Data Generator est l’agent prévu pour cela. Il reçoit un prompt et renvoie des données dans la structure exacte de votre modèle, prêtes à être enregistrées par une étape de workflow.
Il correspond à la manière dont Worknano est conçu : personnalisable avec l’IA, centré sur les fonctionnalités essentielles, avec la même UI, la même UX et la même base de données pour tous les modules. L’agent n’a pas besoin de son propre stockage. Il produit des valeurs typées pour les modèles que vous avez déjà.
Ce qu’il fait
- Lit votre prompt et ne renvoie que les valeurs qu’il décrit.
- Respecte le schéma de réponse fourni par l’application : le texte reste du texte, les nombres restent des nombres, et les choix restent dans les options autorisées.
- Conserve les faits que vous lui avez donnés. Si votre prompt contient un nom, une date ou un montant, il les transmet tels quels.
- Ne génère que ce que vous avez demandé. Il n’ajoute pas de détails sans rapport.
- Fonctionne aussi bien pour créer un nouvel enregistrement que pour mettre à jour les champs d’un enregistrement existant.
Quand il est utile
- Trier les demandes entrantes. Un workflow lit un nouveau message de support et demande à l’agent une catégorie et une priorité. L’étape enregistre les deux sur l’enregistrement.
- Transformer des notes en enregistrements. Après un appel commercial, vous collez vos notes dans un champ. L’agent propose les coordonnées du contact, l’étape de l’opportunité et la prochaine action sous forme de valeurs typées.
- Des données d’exemple. Vous configurez un nouveau module et voulez des lignes d’exemple réalistes pour une démo ou une formation, à partir d’une courte description.
Comment il travaille avec vos données
Domain Data Generator n’a aucun outil. Il ne recherche rien dans votre workspace et n’écrit pas dans la base de données. L’étape de workflow transmet le prompt et le schéma, reçoit un objet structuré, puis applique ce résultat selon les mêmes autorisations et règles que toute autre action de workflow. Si vous le lancez dans un workflow que vous avez créé, c’est l’étape qui décide de ce qu’il advient du résultat, et vous pouvez ajouter une confirmation ou une approbation avant l’écriture.
Il fonctionne avec un modèle rapide, car il s’agit d’une petite tâche structurée.
Ce qu’il ne fait pas
- Il ne connaît pas le reste de vos données. Si une valeur dépend d’un enregistrement situé ailleurs, transmettez cette information dans le prompt.
- Il ne valide pas les règles métier. Les règles propres aux champs du modèle s’appliquent toujours, et les valeurs non valides sont rejetées à l’enregistrement.
- Il n’est pas une source de vérité. Les valeurs générées sont des suggestions issues de votre prompt : testez donc le prompt avec quelques exemples réels avant de laisser un workflow l’exécuter sans supervision.
Pour du texte libre, utilisez Content Writer. Pour construire le workflow autour de cette étape, consultez Workflow Creator.
Adaptez-le à vos besoins
Domain Data Generator est un enregistrement du module Agents. Modifiez ses instructions pour qu’il soit plus strict sur ce qu’il peut déduire, changez le modèle ou la température (une valeur basse convient aux données), dupliquez-le par cas d’usage, ou partez d’un agent vierge.
Commencez par Créer votre propre agent, consultez Comment modifier un assistant de page et un agent réutilisable pour les étapes de l’éditeur, ou découvrez le tableau d’ensemble avec Agents IA et Assistants IA.