Domain Data Generator: füllt Modellfelder mit typisierten Werten
Manche Automatisierungen brauchen einen Wert, der keine Kopie eines anderen Feldes ist. Eine Kategorie, die aus dem Text einer E-Mail gewählt wird, ein nächster Schritt, der aus einer Notiz entworfen wird, eine Gruppe von Feldern, die aus einer Freitextbeschreibung befüllt wird. Dafür ist Domain Data Generator da. Er nimmt einen Prompt und liefert Daten in genau der Form deines Modells, bereit für einen Workflow-Schritt zum Speichern.
Das entspricht dem Aufbau von Worknano: mit KI anpassbar, auf die Kernfunktionen konzentriert, mit derselben UI, UX und Datenbank über alle Module. Der Agent braucht keinen eigenen Speicher. Er erzeugt typisierte Werte für die Modelle, die du schon hast.
Was er macht
- Liest deinen Prompt und gibt nur die Werte zurück, die er beschreibt.
- Hält sich an das Antwortschema, das die Anwendung vorgibt. Text bleibt Text, Zahlen bleiben Zahlen, und Auswahlen bleiben bei den erlaubten Optionen.
- Behält die Fakten, die du angegeben hast. Steht im Prompt ein Name, ein Datum oder ein Betrag, übernimmt er ihn unverändert.
- Erzeugt nur, was du verlangt hast. Er fügt keine fremden Details hinzu.
- Funktioniert sowohl zum Anlegen eines neuen Datensatzes als auch zum Aktualisieren von Feldern an einem bestehenden.
Wann er hilft
- Eingehende Anfragen sortieren. Ein Workflow liest eine neue Support-Nachricht und bittet den Agenten um eine Kategorie und eine Priorität. Der Schritt speichert beides am Datensatz.
- Notizen in Datensätze verwandeln. Nach einem Verkaufsgespräch fügst du Notizen in ein Feld ein. Der Agent schlägt Kontaktdaten, Deal-Phase und nächsten Schritt als typisierte Werte vor.
- Beispielinhalte. Du richtest ein neues Modul ein und willst für eine Demo oder ein Training realistische Beispielzeilen, auf Basis einer kurzen Beschreibung.
Wie er mit deinen Daten arbeitet
Domain Data Generator hat keine Tools. Er durchsucht deinen Workspace nicht und schreibt nicht in die Datenbank. Der Workflow-Schritt übergibt Prompt und Schema und nimmt ein strukturiertes Objekt entgegen. Dann wendet der Schritt es unter denselben Berechtigungen und Regeln an wie jede andere Workflow-Aktion. Wenn du ihn in einem eigenen Workflow einsetzt, entscheidet der Schritt, was mit dem Ergebnis passiert. Vor dem Schreiben kannst du eine Bestätigung oder Freigabe einbauen.
Er läuft auf einem schnellen Modell, weil es sich um eine kleine strukturierte Aufgabe handelt.
Was er nicht macht
- Er kennt den Rest deiner Daten nicht. Hängt ein Wert von einem Datensatz an anderer Stelle ab, gib diese Information im Prompt mit.
- Er prüft keine Geschäftsregeln. Die Feldregeln des Modells gelten weiterhin, und ungültige Werte werden beim Speichern abgewiesen.
- Er ist keine Quelle der Wahrheit. Erzeugte Werte sind Vorschläge aus deinem Prompt. Teste den Prompt deshalb mit ein paar echten Beispielen, bevor ein Workflow ihn ohne Aufsicht ausführt.
Für freien Text nutze den Content Writer. Für den Aufbau des Workflows rund um den Schritt siehe den Workflow Creator.
Passe ihn an
Domain Data Generator ist ein Datensatz im Agents-Modul. Passe seine Anweisungen an, damit er strenger ist, was er ableiten darf. Ändere Modell oder Temperatur (ein niedriger Wert passt zu Daten), dupliziere ihn pro Anwendungsfall oder beginne mit einem leeren Agenten.
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