Assistant Memory Summarizer: hält lange Chats nützlich
Lange Gespräche werden schwer. Nach zwanzig Nachrichten sind die frühen Details verschüttet, und wenn bei jedem Schritt alles erneut gesendet wird, reagiert der Assistent langsamer und unkonzentrierter. Assistant Memory Summarizer löst das. Er verdichtet ein Assistenten-Gespräch zu einer kurzen Notiz, und der nächste Schritt startet mit dieser Notiz plus den neuesten Nachrichten.
Du startest ihn nicht selbst. Er läuft im Hintergrund der Seitenassistenten. So bleibt Worknano auf die Kernfunktionen konzentriert, während KI die Pflegearbeit still übernimmt. Die Assistenten verhalten sich in allen Modulen gleich, mit derselben UI, UX und Datenbank darunter.
Was er macht
- Nimmt die bestehende Zusammenfassung und die letzten Schritte eines Gesprächs und gibt eine kompakte Zusammenfassung zurück.
- Behält, was für den nächsten Schritt zählt: deine Vorlieben, genaue Modell- und Datensatznamen oder IDs, bestätigte Fakten, offene Fragen und angefragte Aktionen, die noch ausstehen.
- Lässt weg, was nicht zählt: Begrüßungen, Wiederholungen, rohe Tabellenzeilen und Details, die nicht mehr gelten.
- Bleibt unter etwa 1.200 Zeichen, damit die Notiz günstig mitgeführt werden kann.
- Fügt keine Fakten hinzu, die nicht im Gespräch vorkamen.
Wann er hilft
- Eine lange Planungssitzung. Du hast eine Stunde mit dem OKR-Seitenassistenten Key Results verfeinert. Wenn du die nächste Änderung verlangst, weiß der Assistent noch, welches Ziel gemeint ist.
- Später zurückkommen. Du kehrst am nächsten Tag zu einem Gespräch zurück. Der Assistent startet mit der kompakten Notiz statt mit dem ganzen Verlauf.
- Ausstehende Aktionen. Du hast drei Aktualisierungen angefragt und eine bestätigt. Die Notiz hält die anderen zwei fest, damit sie nicht verloren gehen.
Wie er mit deinen Daten arbeitet
Assistant Memory Summarizer hat keine Tools. Er liest deine Datensätze nicht und schreibt nichts in sie. Er sieht nur den Gesprächstext, den er bekommt, und gibt Text zurück. Der Assistent, der ihn aufgerufen hat, nutzt diesen Text beim nächsten Lauf als Gedächtnis. Alles, was der Assistent liest oder ändert, läuft weiterhin über die Berechtigungen des angemeldeten Benutzers. Bei Schreibvorgängen gilt eine Vorschau, die du bestätigst. Der Summarizer kann einem Assistenten keinen Zugriff auf etwas verschaffen, das der Benutzer nicht sehen darf.
Er läuft auf einem schnellen Modell, weil das Verdichten von Text eine kleine Aufgabe ist.
Was er nicht macht
- Er ist keine verlässliche Aufzeichnung. Maßgeblich ist das Gespräch selbst, die Zusammenfassung ist nur eine verkürzte Lesart davon.
- Er entscheidet nicht, was du getan hast. Datensätze bleiben in deinen Daten, nicht in der Notiz.
- Er hält nicht alles fest. Rohe Tabellen werden bewusst entfernt, frag also dann erneut nach, wenn du die Zeilen brauchst.
Er arbeitet eng mit dem Generic Assistant Planner und den spezialisierten Seitenassistenten wie dem Task Assistant zusammen.
Passe ihn an
Assistant Memory Summarizer ist ein Datensatz im Agents-Modul. Wenn dein Team immer bestimmte Details behalten muss, etwa Ticketnummern, nimm das in seine Anweisungen auf. Du kannst außerdem das Modell ändern, ihn duplizieren oder mit einem leeren Agenten beginnen.
Starte mit Eigenen Agenten bauen, lies So bearbeitest du einen Seitenassistenten und einen wiederverwendbaren Agenten für die Schritte im Editor, oder schau dir das große Ganze in KI-Agents und KI-Assistenten an.