Ricerca semantica: chiedi al tuo workspace con parole tue
La maggior parte delle barre di ricerca confronta parole. Se non ricordi come era scritto qualcosa, non lo trovi. Worknano cerca per significato. Chiedi "cosa abbiamo promesso ad Acme sulla consegna?" e ottieni la nota della trattativa "Il cliente si aspetta la spedizione entro fine marzo", il riepilogo della chiamata "Tempi di consegna concordati con Acme: 3 settimane" e le condizioni di spedizione nel PDF del contratto, anche se nessuno usa la parola "promesso".
Funziona su tutto il tuo workspace, compreso ogni file caricato, ed è inclusa in ogni piano senza costi aggiuntivi.
Chiedi come lo chiederesti a un collega. Worknano capisce cosa intendi e ti mostra dove si trova.
1. Una sola domanda per tutto il tuo lavoro
Documenti, attività, progetti, trattative, contatti e OKR rispondono alla stessa domanda. Specifiche, presentazioni, note delle riunioni, la tua pipeline e i tuoi obiettivi non stanno più ognuno per conto suo. Non devi ricordare quale strumento, quale cartella o quale parola ha usato qualcuno, perché tutto è in un unico workspace. Anche i dati importati dagli strumenti collegati diventano ricercabili.
Chi entra nel team trova la decisione vera e propria, non solo la cartella in cui potrebbe trovarsi.
2. Agenti AI che sanno dove cercare
L'Assistente AI e gli agenti AI usano lo stesso indice. Invece di leggere documenti interi, leggono solo i passaggi che contano e rispondono partendo da quelli. Le risposte arrivano prima e si basano sui contenuti del tuo team.
Visto che i dati sono in Worknano, un agente può agire su ciò che trova. Può creare un'attività da un risultato o aggiornare una trattativa, sempre nei limiti dei permessi di chi fa la domanda.
3. Pensato per essere affidabile
- Nessun costo aggiuntivo. La ricerca semantica è inclusa nel tuo piano. Indicizzare e cercare i tuoi contenuti non consuma i tuoi crediti AI.
- Sempre aggiornato. I contenuti vengono indicizzati automaticamente ogni volta che vengono creati o modificati.
- Gli stessi permessi di sempre. Ognuno trova solo ciò che ha il diritto di leggere. I campi riservati non vengono mai indicizzati.
- La tua regione, i tuoi dati. Scegli l'hosting regionale nell'UE, negli USA o in APAC. I dati del tuo workspace e l'elaborazione AI restano in quella regione, e gli embedding vengono salvati nel database del tuo workspace.
- Attivabile per workspace. La ricerca semantica si attiva su ogni workspace singolarmente, quindi sei tu a decidere quando renderla disponibile al tuo team.
4. Sotto il cofano
- Passaggi (chunking). Ogni testo ricercabile viene suddiviso in brevi passaggi: titoli, descrizioni e il testo estratto dai file PDF, Word, Excel e PowerPoint caricati.
- Embedding. Un modello vettoriale trasforma ogni passaggio in una serie di numeri che ne cattura il significato. I passaggi dal significato simile finiscono vicini.
- pgvector nel tuo database PostgreSQL. I vettori stanno accanto ai tuoi dati, nel database del tuo workspace, non in un servizio di ricerca esterno.
- Ranking ibrido (significato + parole chiave). La tua domanda viene trasformata in vettore allo stesso modo e tornano i passaggi più vicini. I risultati si combinano con la classica ricerca per parole chiave, così nomi esatti, codici e chiavi dei ticket restano in cima.
- Retrieval-augmented generation (RAG). L'AI recupera prima i passaggi pertinenti e poi risponde basandosi su quelli, invece di tirare a indovinare con conoscenze generiche.
Un workspace, una ricerca
Un solo posto per il tuo lavoro, una sola ricerca su tutto e solo il contesto che conta. Chiedi con parole tue e lascia che Worknano trovi il resto.