Semantische Suche: Frag deinen Workspace in deinen eigenen Worten
Die meisten Suchfelder vergleichen nur Wörter. Weißt du nicht mehr genau, wie etwas formuliert war, findest du es nicht. Worknano sucht nach Bedeutung. Frag „Was haben wir Acme zur Lieferung zugesagt?“ und du bekommst die Deal-Notiz „Kunde erwartet Versand bis Ende März“, die Gesprächsnotiz „Mit Acme vereinbarte Lieferzeit: 3 Wochen“ und die Versandbedingungen im Vertrags-PDF, obwohl in keinem davon das Wort „zugesagt“ vorkommt.
Das funktioniert mit allem in deinem Workspace, auch mit jeder hochgeladenen Datei, und ist in jedem Plan ohne Aufpreis enthalten.
Frag so, wie du eine Kollegin oder einen Kollegen fragen würdest. Worknano versteht, was du meinst, und zeigt dir, wo es liegt.
1. Eine Frage für deine gesamte Arbeit
Dokumente, Aufgaben, Projekte, Deals, Kontakte und OKRs antworten auf dieselbe Frage. Spezifikationen, Präsentationen, Meeting-Notizen, deine Pipeline und deine Ziele liegen nicht mehr in getrennten Ecken. Du musst dir nicht merken, welches Tool, welcher Ordner oder welches Wort jemand benutzt hat, denn alles steckt in einem Workspace. Auch Daten, die du aus verbundenen Tools importierst, werden durchsuchbar.
Neue Teammitglieder finden die Entscheidung selbst und nicht nur den Ordner, in dem sie vielleicht liegt.
2. KI-Agents, die wissen, wo sie suchen müssen
Der KI-Assistent und die KI-Agents nutzen denselben Index. Statt ganze Dokumente zu lesen, lesen sie nur die Passagen, auf die es ankommt, und formulieren daraus ihre Antwort. Antworten kommen schneller und stützen sich auf die Inhalte deines eigenen Teams.
Weil die Daten in Worknano liegen, kann ein Agent mit dem, was er findet, direkt weiterarbeiten. Er kann aus einem Fund eine Aufgabe erstellen oder einen Deal aktualisieren, immer im Rahmen der Berechtigungen der Person, die fragt.
3. Gebaut für Vertrauen
- Ohne Aufpreis. Die semantische Suche ist in deinem Plan enthalten. Das Indexieren und Durchsuchen deiner Inhalte verbraucht keine KI-Credits.
- Immer aktuell. Inhalte werden automatisch indexiert, sobald sie erstellt oder geändert werden.
- Dieselben Berechtigungen wie überall. Jeder findet nur, was er auch lesen darf. Eingeschränkte Felder werden nie indexiert.
- Deine Region, deine Daten. Wähl regionales Hosting in der EU, den USA oder APAC. Deine Workspace-Daten und die KI-Verarbeitung bleiben in dieser Region, und Embeddings liegen in der eigenen Datenbank deines Workspaces.
- Pro Workspace aktivierbar. Die semantische Suche wird für jeden Workspace einzeln eingeschaltet. Du entscheidest, wann sie für dein Team live geht.
4. Unter der Haube
- Passagen (Chunking). Jeder durchsuchbare Text wird in kurze Passagen zerlegt: Titel, Beschreibungen und der Text aus hochgeladenen PDF-, Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien.
- Embeddings. Ein Vektormodell macht aus jeder Passage eine Zahlenreihe, die ihre Bedeutung abbildet. Passagen mit ähnlicher Bedeutung landen nah beieinander.
- pgvector in deiner eigenen PostgreSQL-Datenbank. Die Vektoren liegen direkt neben deinen Daten in der Datenbank deines Workspaces, nicht bei einem externen Suchdienst.
- Hybrides Ranking (Bedeutung + Stichwort). Deine Frage wird auf dieselbe Weise zum Vektor, und die passendsten Passagen kommen zurück. Kombiniert mit klassischer Stichwortsuche landen exakte Namen, Codes und Ticket-Keys trotzdem ganz oben.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG). Die KI holt sich zuerst die passenden Passagen und antwortet dann auf deren Grundlage, statt aus Allgemeinwissen zu raten.
Ein Workspace, eine Suche
Ein Ort für deine Arbeit, eine Suche über alles und nur der Kontext, der zählt. Frag in deinen eigenen Worten, Worknano findet den Rest.