Búsqueda semántica: pregunta a tu workspace con tus propias palabras
La mayoría de los buscadores comparan palabras. Si no recuerdas cómo estaba escrito algo, no lo encuentras. Worknano busca por significado. Pregunta "¿qué le prometimos a Acme sobre la entrega?" y te aparecen la nota de la oportunidad "El cliente espera el envío antes de fin de marzo", el resumen de la llamada "Plazo de entrega acordado con Acme: 3 semanas" y las condiciones de envío del contrato en PDF, aunque ninguno use la palabra "prometer".
Funciona con todo lo que hay en tu workspace, incluido cada archivo que subes, y viene incluida en todos los planes sin coste extra.
Pregunta como se lo preguntarías a un compañero. Worknano entiende lo que quieres decir y te muestra dónde está.
1. Una sola pregunta para todo tu trabajo
Documentos, tareas, proyectos, oportunidades, contactos y OKRs responden a la misma pregunta. Especificaciones, presentaciones, notas de reuniones, tu pipeline y tus objetivos ya no están cada uno en su rincón. No necesitas recordar qué herramienta, qué carpeta o qué palabra usó alguien, porque todo está en un mismo workspace. Los datos que importas desde herramientas conectadas también se pueden buscar.
Quien se suma al equipo encuentra la decisión en sí, no solo la carpeta donde podría estar.
2. Agentes de IA que saben dónde buscar
El Asistente de IA y los agentes de IA usan el mismo índice. En lugar de leer documentos enteros, leen solo los fragmentos que importan y responden a partir de ellos. Las respuestas llegan antes y se basan en el contenido de tu propio equipo.
Como los datos están en Worknano, un agente puede actuar sobre lo que encuentra. Puede crear una tarea a partir de un hallazgo o actualizar una oportunidad, siempre dentro de los permisos de quien pregunta.
3. Pensado para generar confianza
- Sin coste extra. La búsqueda semántica está incluida en tu plan. Indexar y buscar tu contenido no consume tus créditos de IA.
- Siempre al día. El contenido se indexa automáticamente cada vez que se crea o se modifica.
- Los mismos permisos de siempre. Cada persona solo encuentra lo que tiene permiso para leer. Los campos restringidos nunca se indexan.
- Tu región, tus datos. Elige alojamiento regional en la UE, EE. UU. o APAC. Los datos de tu workspace y el procesamiento de IA se quedan en esa región, y los embeddings se guardan en la propia base de datos de tu workspace.
- Disponible por workspace. La búsqueda semántica se activa en cada workspace por separado, así que tú decides cuándo la estrena tu equipo.
4. Bajo el capó
- Fragmentos (chunking). Cada texto buscable se divide en fragmentos cortos: títulos, descripciones y el texto extraído de los archivos PDF, Word, Excel y PowerPoint que subes.
- Embeddings. Un modelo vectorial convierte cada fragmento en una serie de números que recoge su significado. Los fragmentos con significado parecido quedan cerca unos de otros.
- pgvector en tu propia base de datos PostgreSQL. Los vectores se guardan junto a tus datos, en la base de datos de tu workspace, no en un servicio de búsqueda externo.
- Ranking híbrido (significado + palabras clave). Tu pregunta se convierte en vector de la misma forma y vuelven los fragmentos más cercanos. Los resultados se combinan con la búsqueda clásica por palabras clave, así que los nombres exactos, códigos y claves de tickets siguen saliendo primero.
- Generación aumentada por recuperación (RAG). La IA primero busca los fragmentos relevantes y luego responde a partir de ellos, en lugar de adivinar con conocimiento general.
Un workspace, una búsqueda
Un lugar para tu trabajo, una búsqueda para todo y solo el contexto que importa. Pregunta con tus propias palabras y deja que Worknano encuentre el resto.