Key Result Validator: prüft, ob ein Key Result messbar ist
Key Result Validator ist der Agent, der ein Key Result liest und dir sagt, ob es messbar und sinnvoll ist. Er nimmt das Rätselraten aus der OKR-Prüfung. Statt zu diskutieren, ob „Onboarding verbessern“ ein Key Result ist, bekommst du eine kurze, konkrete Antwort. Du startest ihn auf einem Key Result, per Aktion im Datensatz oder als Workflow-Schritt, wie jeden wiederverwendbaren Agent in Worknano.
Was er macht
- Prüft das Key Result anhand der üblichen SMART-Kriterien: Ist es spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitlich begrenzt?
- Schaut genau auf den Titel, den Startwert und den Zielwert, denn an diesen drei Feldern hängt, ob sich der Fortschritt überhaupt messen lässt.
- Gehört das Key Result zu einem Objective, prüft er anhand des Objective-Titels, ob es dieses Objective wirklich unterstützt.
- Markiert das Key Result als gültig, wenn nichts geändert werden muss, damit du nicht im Rauschen untergehst.
- Schlägt sonst nur die Felder vor, die sich ändern sollten, und erklärt jede Empfehlung in ein bis zwei Sätzen mit den Feldbezeichnungen, die du auf dem Bildschirm siehst.
Wann es hilft
- Zu Beginn eines Quartals lässt ein Teamleiter ihn jeden Key-Result-Entwurf vor dem Planungsmeeting prüfen. So dreht sich die Diskussion um Prioritäten statt um Formulierungen.
- Eine neue Führungskraft übernimmt eine Reihe von OKRs. Ein schneller Durchlauf zeigt, welche Key Results ein Ziel, aber keinen Startwert haben. Dann weiß niemand, was „fertig“ bedeutet.
- Du fügst im Workflow, der OKRs veröffentlicht, einen Prüfschritt hinzu. So durchläuft jedes Key Result dieselbe Prüfung, bevor es live geht.
Wie er mit deinen Daten arbeitet
Der Agent hat keine Tools. Er liest nur den Key-Result-Datensatz, der ihm übergeben wird, dazu den Objective-Titel, falls es einen gibt, und antwortet mit einem Urteil und Änderungsvorschlägen. Er ändert nichts. Du entscheidest, was sich ändert, und nimmst die Änderung selbst vor. Er läuft auf einem schnellen Modell, das zu einer kurzen Prüfung passt, die du oft wiederholen willst. Alles bleibt in den Berechtigungen deines Workspaces.
Passe ihn an dich an
Jeder Agent in Worknano ist ein Datensatz im Modul Agents, und dieser macht keine Ausnahme. Du kannst seine Anweisungen an die Art anpassen, wie dein Unternehmen OKRs schreibt, das Modell wechseln, die Temperatur einstellen oder ihn für eine strengere Version duplizieren. Teams ergänzen oft eigene Regeln, etwa „Jedes Key Result braucht eine Zahl und ein Datum“. Dieselbe Oberfläche und dieselbe Datenbank gelten für jedes Modul, was du hier lernst, gilt also auch für alle anderen Agents. Siehe Eigenen Agent bauen und So bearbeitest du einen Agent.
Verwandt: Objective Validator prüft das Objective über dem Key Result, und Chat Agent beantwortet OKR-Fragen im Thread. Mehr dazu in KI-Agents und KI-Assistenten.