Worknano vs. Make: Automatisierung direkt dort, wo deine Daten schon liegen
Die meisten Teams holen sich eine Automatisierungsplattform, weil ihre Tools nicht miteinander reden. Leads kommen über ein Formular-Tool rein, Deals liegen im CRM, Aufgaben auf einem Projektboard, und ein externes Szenario kopiert Daten von einem ins nächste. Das klappt, bis ein Feld umbenannt wird, eine Verbindung abläuft oder niemand mehr weiß, warum ein Schritt überhaupt existiert. Dann ist die Automatisierung einfach ein weiteres System, um das du dich kümmern musst.
Worknano geht anders ran: Wenn deine Arbeit an einem Ort liegt, kann auch die Automatisierung dort leben. Chat, Projekte, OKRs, CRM, Secrets, Events, Formulare und Dashboards laufen auf einer Plattform, mit derselben Oberfläche, derselben Bedienung und derselben Datenbank. Workflows arbeiten direkt mit diesen Datensätzen, und der gesamte Workspace lässt sich per KI anpassen. So passt er sich deinem Unternehmen an, statt dass du dein Unternehmen um eine Kette verbundener Apps herum baust.
1. Eine Plattform, eine Oberfläche, per KI anpassbar
Worknano ist kein Haufen Apps, der von Automatisierungen zusammengehalten wird. Es ist eine Plattform, in der jedes Modul nach demselben Prinzip gebaut ist. Ein Deal, eine Aufgabe, ein Key Result und eine Formulareinsendung sind Datensätze in derselben Datenbank, mit denselben Rollen und denselben Bedienmustern. Wer einen Bildschirm kennt, kennt alle.
Mit dem Module Builder formst du die Plattform in ganz normaler Sprache. Beschreib, was dein Team braucht, und die KI schlägt passende Module, Felder, Seiten und Workflows vor. Du brauchst ein Verlängerungsdatum für Verträge, eine Seite fürs Partner-Onboarding oder einen Workflow, der den Account Owner bei einem Phasenwechsel informiert? Frag einfach. Du prüfst, übernimmst, und das Ergebnis gehört zum selben Workspace, nicht zu einem weiteren Szenario, das du pflegen musst.
Dabei bleibt Worknano fokussiert. Statt Funktionen anzuhäufen, nach denen niemand gefragt hat, konzentriert es sich auf die Kernaufgaben, die Teams jeden Tag haben: kommunizieren, planen, Ziele verfolgen, Beziehungen pflegen und gemeinsames Wissen ordnen. Die Kernfunktionen gehen in die Tiefe, und alles, was speziell zu deinem Unternehmen gehört, kommt per KI-Anpassung dazu, statt über ein weiteres angeschlossenes Produkt.
2. Workflows direkt im Workspace
In Worknano sitzt ein Workflow direkt neben den Datensätzen, mit denen er arbeitet. Du musst keinem zweiten Tool dein Datenmodell beibringen, denn der Workflow-Editor kennt schon dieselben Felder, Berechtigungen und Verknüpfungen wie der Rest des Produkts. Drei Arten decken ab, wie Arbeit tatsächlich läuft:
- Manuell: Jemand klickt auf eine Aktion am Datensatz, etwa Freigabe anfordern oder Veröffentlichen.
- Geplant: läuft nach Zeitplan, zum Beispiel jeden Montag als Erinnerung an veraltete Key Results.
- Automatisch: läuft, wenn ein Datensatz angelegt oder geändert wird und eine Bedingung passt, etwa wenn ein Deal auf Gewonnen springt.
Bedingungen baust du visuell mit UND/ODER-Gruppen, genau wie bei der Logik in Formularen. Deine Geschäftsregeln bleiben also lesbar, ganz ohne Code.
3. Schritte, die direkt in derselben Datenbank arbeiten
Weil alle Module eine Datenbank teilen, muss ein Workflow-Schritt keine Daten abholen, umwandeln und in ein anderes System schieben. Er ändert einfach den Datensatz. Ein Schritt kann:
- Datensätze anlegen und Felder setzen, in jedem Modul, vom CRM über Projekte bis zu eigenen Modulen.
- Leute benachrichtigen und E-Mails senden, wenn etwas Wichtiges passiert.
- Eine Freigabe starten, die direkt auf der My-Seite der zuständigen Person landet.
- Einen KI-Agenten ausführen als Teil des Prozesses.
- Einen externen Dienst aufrufen, wenn die Arbeit den Workspace wirklich verlässt.
Ein paar Beispiele: Ein neuer CRM-Kontakt wird einem Vertriebler zugewiesen und bekommt gleich eine Follow-up-Aufgabe. Eine Projektaufgabe auf Erledigt aktualisiert das verknüpfte Key Result. Wer im Bewerbungsprozess auf Eingestellt steht, wird zum Mitarbeiter mit Onboarding-Vorlage. Das sind modulübergreifende Abläufe, und keiner davon braucht eine Synchronisierung zwischen Apps.
4. Integrationen, wo externe Systeme auf deine Daten treffen
Manche Arbeit verlässt tatsächlich das Haus, und auch das regelt Worknano im selben Workspace. Integrationen findest du unter Config, direkt neben deinen Workflows:
- Endpoints: Du legst fest, wohin aufgerufen wird, mit welcher Methode und welcher Query. Eine Integration kann Basis-URL, Authentifizierung und Header bündeln.
- Mapping am Schritt: Was gesendet wird und wohin die Antwort geht, stellst du am Workflow-Schritt ein. Die Logik bleibt an einem Ort.
- Eingehende Webhooks: Externe Tools schicken Ereignisse rein, die mit demselben Mapping zu Datensätzen oder Workflow-Schritten werden.
- API-Log: Schlägt ein Aufruf fehl, siehst du Request, Response, Status und Dauer.
- Secrets: API-Schlüssel liegen in Secrets oder in den Auth-Feldern der Integration, nicht verstreut über irgendwelche Seiten.
5. Ein Rechtemodell für Menschen und Automatisierung
Läuft Automatisierung auf einer separaten Plattform, hat sie meist weitreichende Zugangsdaten, die mehr sehen als jede einzelne Person sehen sollte. In Worknano halten sich von Nutzern ausgelöste Workflows an die Rolle und die Datensatzrechte der Person, die sie startet, und dasselbe Rechtemodell gilt für Chat, Datensätze, Reports und KI. Zugangsdaten liegen in Secrets, und jeder externe Aufruf ist im API-Log sichtbar. Ein Security-Review wird zur Suche, nicht zum Projekt.
6. Was ein separates Automatisierungstool wirklich kostet
Eine externe Automatisierungsschicht wirkt wie eine schnelle Lösung, bringt aber Kosten mit, die im ersten Angebot selten auftauchen:
- Kopierte Daten: Derselbe Kunde existiert in mehreren Apps, und jedes Szenario ist eine weitere Chance, dass die Kopien auseinanderlaufen.
- Verlorener Kontext: Die Automatisierung sieht Felder auf der Durchreise, nicht den Deal, das Projekt oder das Ziel, zu dem sie gehören.
- Getrennte Berechtigungen: Verbindungen haben oft Admin-Zugriff und werden getrennt von den Rollen in deinen Kerntools verwaltet.
- Getrennte Logins: ein weiteres Konto, das angelegt, abgesichert und beim Austritt entfernt werden muss, dazu ein Login für jede verbundene App.
- Kosten pro Kopf: Jedes verbundene Tool rechnet pro Person ab, also vervielfacht sich das Teamwachstum über den ganzen Stack.
In Worknano teilen Workflows, Integrationen und alle Module eine Datenbank, ein Rechtemodell und einen Login. Es gibt nichts zu synchronisieren, weil von vornherein nichts kopiert wurde.
7. Preise: pro Unternehmen, nie pro Nutzer
Worknano rechnet pro Unternehmen ab, nie pro Nutzer. Wenn du jemanden in einen Prozess holst, steigt die Rechnung also nicht.
- Early Access: kostenlos für Startups in der Frühphase.
- Business: für wachsende Teams, die die ganze Plattform wollen.
- Enterprise: mit White-Label, SSO, AVV (DPA), dedizierter oder On-Premise-Bereitstellung und SLA.
Das Fazit
Eine Automatisierungsplattform verbindet Tools, die nie füreinander gedacht waren. Worknano nimmt dir den Grund, sie überhaupt zu verbinden: Workflows und Integrationen laufen auf derselben Datenbank wie dein CRM, deine Projekte, OKRs, Formulare und dein Chat, mit einem Rechtemodell und per KI auf dein Unternehmen zugeschnitten. Weniger Kleber, weniger Logins, eine Rechnung pro Unternehmen. Starte mit Worknano und lass deine Automatisierung dort laufen, wo deine Arbeit schon ist.
[FAQ-CATEGORY:vs]