Das 21. Modul mit KI bauen: ein praktisches Playbook
Jedes Unternehmen hat mindestens ein Modul, das kein Standard-SaaS wirklich abdeckt. Ein Compliance-Tracker für eine regulierte Branche. Ein Spender-CRM für eine Non-Profit. Eine Field-Service-Disposition für ein kleines Ops-Team. Dass du es noch nicht gebaut hast, liegt nicht an fehlendem Know-how, sondern an fehlender Zeit. Worknanos Datenmodell-Designer plus KI-Hilfe schließt die Lücke von Wochen auf einen Nachmittag.
Schritt 1: Modell in Klartext skizzieren
Öffne den Datenmodell-Designer, klicke auf New Model und beschreib dem Assistenten, was du baust: wer, was, wann, warum und wie es zum restlichen Workspace passt. Er schlägt Felder, Typen, Relationen und Views vor. Du bestätigst oder passt an; nichts wird gespeichert, bis du es freigibst.
Schritt 2: Views generieren
- Listenansicht mit passenden Spalten und Filtern.
- Detailseite mit den richtigen Abschnitten und verknüpften Datensätzen.
- Formular für Anlegen und Bearbeiten, mit Validierung und bedingten Feldern.
- Dashboard mit den Kennzahlen, die das Modul zum Öffnen lohnen.
Schritt 3: Automationen verdrahten
Die KI schlägt Automationen vor, die ein Modul wie deins typischerweise braucht: Benachrichtigungen, Statuswechsel, Freigaben, Eskalationen, Exporte. Du schaltest um, was du willst. Sie laufen in derselben Automation-Engine wie der Rest des Produkts, also gibt es nichts Neues zu lernen.
Schritt 4: Shippen und iterieren
Modul für eine Rolle veröffentlichen, Team einladen, die erste Nutzungswoche im Audit-Log verfolgen und nachschärfen. Felder ergänzen, Views ändern, Hilfeartikel im Workspace schreiben. Das Modul gehört dir, lebt in deinem Tenant und exportiert als JSON, falls du es woanders wiederverwenden willst.
Wir haben ein Custom-Salesforce-Objekt ersetzt, für das drei Quartale und eine Partneragentur nötig waren, mit einem Nachmittag und einem Engineer. Das neue Modul ist schneller, günstiger zu pflegen, und das Schema gehört uns.