Worknano vs. Slack: Arbeits-Chat dort, wo deine Datensätze und KI-Agenten bereits sind
Die meisten Teams führen ein Chat-Tool ein, um schneller zu kommunizieren. Dann entfernt sich die Unterhaltung von der Arbeit. Der Deal liegt im CRM, das Projekt in einem Board-Tool, die Ziele in einer Tabelle und die Diskussion über all das in einer separaten Chat-App. Jede Entscheidung muss zurückkopiert, jeder Link erklärt werden, und jede neue Mitarbeiterin braucht ein weiteres Login.
Worknano geht von einer anderen Annahme aus: Arbeits-Chat gehört an denselben Ort wie die Arbeit. Chat, Projekte, OKRs, CRM, Secrets, Events, Formulare und Dashboards laufen auf einer Plattform, mit derselben Oberfläche, derselben Bedienung und derselben Datenbank. Und weil der gesamte Workspace mit KI anpassbar ist, passt er sich deinem Unternehmen an, statt dein Unternehmen in eine Sammlung von Tools zu zwingen.
1. Ein Ort, eine Oberfläche, mit KI anpassbar
Worknano ist keine Chat-App mit angeschraubten Integrationen. Es ist eine Betriebsplattform, in der jedes Modul gleich aufgebaut ist. Eine Unterhaltung, ein Deal, ein Key Result und eine Formulareinsendung sind Datensätze in derselben Datenbank, unterliegen denselben Rollen und werden mit denselben Oberflächenmustern angezeigt. Wer eine Ansicht kennt, kennt alle.
Mit dem Module Builder gestaltest du diese Plattform in natürlicher Sprache. Beschreib, was dein Team braucht, und die KI schlägt passende Module, Felder, Seiten und Workflows vor. Du brauchst ein Feld für Vertragsverlängerungen, eine Seite für das Partner-Onboarding oder einen Workflow, der den Account-Verantwortlichen bei einem Phasenwechsel benachrichtigt? Frag einfach danach. Du prüfst und übernimmst, und das Ergebnis ist Teil desselben Workspace, nicht ein weiteres Tool, das angebunden werden muss.
Worknano bleibt dabei fokussiert. Statt Funktionen anzuhäufen, die niemand verlangt hat, konzentriert es sich auf die Kernprobleme, die Teams täglich lösen: kommunizieren, planen, Ziele verfolgen, Beziehungen pflegen und gemeinsame Informationen ordnen. Die Kernfunktionen sind tief, und alles Unternehmensspezifische kommt über KI-Anpassung hinzu statt über den Kauf eines weiteren Produkts.
2. Ein Chat für die Arbeit
Worknano Chat ist Arbeits-Chat. Er ist um Personen und Themen organisiert, sodass Unterhaltungen mit dem verbunden bleiben, was dein Team tatsächlich tut. Öffne eine Direktnachricht an eine Person, starte eine Gruppenunterhaltung mit mehreren und bündle Antworten in Themen-Threads, wahlweise im Seitenpanel oder direkt unter der Nachricht.
3. KI-Agenten und @Assistant direkt in der Unterhaltung
Hier verändert Worknano Chat die Arbeitsweise eines Teams. KI ist kein separates Fenster und kein zusätzlicher Bot mit eigenem Zugriff. Sie arbeitet direkt im Chat.
- @Assistant in jedem Thread: Erwähne @Assistant und stell eine Frage zu deinem Workspace. Er antwortet im Thread mit deinen echten Datensätzen: offene Deals, Projektstatus, OKR-Fortschritt, anstehende Events.
- Antworten und Aktionen: Der Assistent und deine KI-Agenten können mehr als antworten. Sie handeln mit Workspace-Daten, etwa indem sie Datensätze anlegen oder aktualisieren, sodass aus einer Bitte im Chat erledigte Arbeit wird.
- Innerhalb deiner Berechtigungen: Jede Antwort und jede Aktion beachtet die Berechtigungen der fragenden Person. Die KI zeigt niemandem einen Datensatz, den diese Person nicht selbst öffnen dürfte.
- Menschen und KI Seite an Seite: Ein Teammitglied und der Assistent können im selben Thema antworten, sodass niemand eine Frage in ein anderes KI-Tool kopieren und die Antwort zurück einfügen muss.
4. Unterhaltungen, die auf echte Datensätze zeigen
Tippe # in einer Nachricht, um einen echten Worknano-Datensatz zu verlinken, etwa einen Deal, eine Aufgabe, ein Projekt oder eine Notiz. Die Unterhaltung zeigt direkt auf ihren Gegenstand, und alle mit Zugriff öffnen ihn mit einem Klick. Mit @ erwähnst du eine Kollegin oder einen Kollegen.
So geht Kontext nicht verloren. Statt Links in ein anderes System einzufügen und zu hoffen, dass sie nächsten Monat noch funktionieren, liegen Diskussion und Datensatz in derselben Datenbank. Entscheidungen bleiben mit der Arbeit verbunden, die sie verändert haben.
5. Was ein separates Chat-Tool wirklich kostet
Ein eigenständiges Chat-Tool wirkt einfach, verursacht aber Kosten, die selten im ersten Angebot stehen:
- Kopierte Daten: Entscheidungen aus dem Chat müssen im führenden System erneut erfasst werden, oder sie gehen verloren.
- Verlorener Kontext: Die Unterhaltung über einen Kunden liegt in einer App, der Kunde in einer anderen, und neue Kolleginnen und Kollegen sehen nie das ganze Bild.
- Getrennte Berechtigungen: Zugriffsregeln, Gäste und Aufbewahrung werden doppelt verwaltet und laufen auseinander.
- Getrennte Logins: Jedes zusätzliche Tool ist ein weiteres Konto, das angelegt, abgesichert und beim Austritt entfernt werden muss.
- Abrechnung pro Nutzer: Jedes Tool berechnet jede Person, sodass sich die Kosten des Wachstums über den gesamten Stack vervielfachen.
In Worknano teilt der Chat eine Datenbank, ein Berechtigungsmodell und ein Login mit dem Rest des Workspace. Datensatz-Links beachten überall dieselben Rollen- und Feldberechtigungen, und es gibt nichts zu synchronisieren.
6. Preise: pro Unternehmen, nie pro Nutzer
Worknano wird pro Unternehmen abgerechnet, nie pro Nutzer. Eine weitere Kollegin in die Unterhaltung einzuladen, erhöht die Rechnung also nie.
- Early Access: kostenlos für Startups in der Frühphase.
- Business: für wachsende Teams, die die gesamte Plattform nutzen möchten.
- Enterprise: ergänzt White-Label, SSO, einen AVV (DPA), dedizierte oder On-Premise-Bereitstellung sowie ein SLA.
Fazit
Ein separates Chat-Tool gibt deinem Team einen weiteren Ort, um über Arbeit zu sprechen. Worknano gibt ihm einen Ort, an dem die Arbeit bereits ist: Unterhaltungen neben echten Datensätzen, KI-Agenten und @Assistant, die im Thread antworten und handeln, und eine Oberfläche, eine Datenbank und ein Berechtigungsmodell für alle Module, mit KI an dein Unternehmen angepasst.
[FAQ-CATEGORY:vs]